About Public Signal

為香港本地生意而設的 Threads 情報工作流。

我們相信 social listening 不應只服務大型企業。對補習社、餐廳、美容院、醫美中心和服務它們的 agency 來說，一句公開 Threads 討論可能已經足以影響信任、客流和下一步營運決定。

Our thesis

香港市場需要的是本地語境，不只是更多數據。

Threads 上的訊號通常很口語、很快、很碎片化。泛用工具可以數 mentions，卻未必理解「中伏」、「hard sell」、「名師」、「退堂」、「腿蛋治」這些字眼背後的商業含義。

Public Signal 的首版目標不是建立龐大 SaaS 平台，而是先證明一件事：公開 Threads 對話能否被收集、整理、分類，然後變成 SME 老闆和 account team 願意每週閱讀的情報報告。

從廣東話、香港 slang、行業 nickname 和本地消費語境出發，不把香港當成泛亞洲市場的一個小註腳。

多數 SME 不需要複雜登入介面。他們需要一份可以快速讀完、交代風險和下一步的 weekly briefing。

每個高風險判斷都應該有來源、信心分數和人工覆核狀態。AI 輸出是分析建議，不是最後真相。

Data boundary

MVP 只處理公開 Threads 資料，不繞過登入、不抓 private content、不做自動互動，也不承諾完整覆蓋全平台。

Public data only 公開帖文、公開 engagement、公開作者 handle 和 evidence links。

Human review for risk 醫美安全、個人指控、衛生、退款和 viral complaint 先由人看。

Replaceable sources 第三方資料源可能變動，所以核心模型保留 raw data 和 source abstraction。

Pilot partners

最適合的 pilot 對象，是已經知道口碑重要、但沒有時間每日追 Threads 的團隊。