Public Signal Hong Kong social listening 索取 Pilot 報價

Agency-first pilot for Hong Kong SMEs

先知道香港 Threads會變成甚麼生意訊號

Detect reputation risk Find rising local trends Deliver weekly intelligence

監察公開 Threads 對話，找出品牌提及、負面風險、行業趨勢和競爭訊號，整理成 SME 老闆和 agency 都看得明的每週情報報告。

索取 Pilot 報價 查看示例報告
3
首批高口碑敏感行業
15-20
每行業 seed keywords
Human review
高風險項目先人工覆核
補習 / 教育中心 餐飲 美容 / 醫美 Agency-ready weekly reports Cantonese-aware analysis
Sample signal 補習退錢 · medium risk Rising topic 腿蛋治 · positive trend High review hard sell · human check Competitor watch 新開餐廳 · fast mention growth Sample signal 服務態度差 · negative signal Evidence source links included Sample signal 補習退錢 · medium risk Rising topic 腿蛋治 · positive trend High review hard sell · human check Competitor watch 新開餐廳 · fast mention growth Sample signal 服務態度差 · negative signal Evidence source links included

Why now

香港 SME 的口碑風險，
已經不只在評論平台出現。

Threads 上的投訴、推介、meme、比較和突發討論，往往比正式 review 更快、更貼地。 但老闆和 account team 很難每日人手追蹤，更難把廣東話語境轉成可行動的商業判斷。

Live Threads risk radar HK SME scan
Radar mode

把散落 Threads 的口碑訊號，變成可行動 briefing。

先掃描公開討論，再以香港語境、evidence links 和 human review，分辨哪些訊號值得老闆和 account team 即時處理。

01
負面風險太快

退款、衛生、安全、hard sell 和服務態度，一旦發酵便需要快速理解。

High risk
02
語境太本地

廣東話、潮語、行業 nickname 和反諷語氣，泛用工具未必讀得準。

Context
03
Dashboard 太重

多數 SME 不想學工具，他們要的是一份 5 分鐘內看得懂的情報 briefing。

Briefing

Market proof

Threads 正在變成香港品牌的口碑前線。

當更多本地消費者在 Threads 上分享投訴、推介、meme 和比較，品牌需要的不只是看見 mentions， 而是及早分辨哪些訊號會影響信任、客流和下週行動。

01 Radar sweep

用掃描線和 signal pings 表達「正在監察」，但只作輕量裝飾，不影響閱讀。

02 Signal queue

把 high / medium / opportunity 訊號排成隊列，令產品更像 intelligence desk。

03 Confidence rings

用環形狀態呈現分類信心，和產品的 confidence scoring 呼應。

A solution that fits

同一套 radar，回答不同生意問題。

Agency 可以按客戶情境切換 briefing 角度：保護品牌、找內容機會、比較競爭對手，或交付週報。

Reputation risk High review

在投訴發酵前，看見真正需要處理的訊號。

把退款、衛生、安全、hard sell 和個人指控列入 review queue，附上來源和信心分數。

Signal 補習退錢
Aspect 退款流程
Action 先人工確認

Core intelligence

由零散帖文，變成每週決策情報。

產品先以報告和風險提示證明價值，而不是急於建立完整 self-serve SaaS dashboard。

負面訊號偵測

標記退款、投訴、黑店、hard sell、衛生、安全和服務失誤等高敏感內容。

品牌與競爭提及

追蹤品牌、分店、老師、醫生、產品、服務和競爭對手在公開對話中的出現方式。

Rising keywords

從 seed keyword 以外找出新興話題，例如食品趨勢、課程討論或療程口碑。

Aspect sentiment

把一句「好但行政亂」拆成教學、行政、退款等層面，而不是只給一個粗略分數。

人工覆核流程

高風險、低信心、涉及個人指控或醫美安全的內容，先列為 review candidate。

Agency-ready 報告

輸出可讀、可轉寄、可 white-label 延伸的週報，而不是迫客戶登入複雜工具。

How it works

清楚、有邊界、可覆核。

  1. 01

    定義監察範圍

    建立行業、品牌、競爭對手和 negative signal keywords。

  2. 02

    收集公開 Threads 訊號

    只處理公開內容，保留來源、URL、raw payload 和查詢背景。

  3. 03

    分類與 enrichment

    判斷 post/reply、情緒、aspect、風險、提及實體和建議方向。

  4. 04

    生成每週情報報告

    用 executive summary、風險列表、rising keywords 和 source links 幫客戶決策。

Product story

從公開對話，到可以交付的情報。

01 Detect

找出高風險訊號

把負面 keyword、品牌提及和高互動帖文推到 review queue。

hard sell 投訴 High review human_review_required · confidence 0.90
02 Explain

拆解情緒和 aspect

一句 mixed comment 可以同時標記正面教學、負面行政和退款風險。

老師教學 positive 行政服務 negative 退款流程 negative
03 Prioritize

先處理最值得人看的內容

不是所有 mentions 都一樣重要。高風險、低信心和涉及安全的內容先排前。

1醫美投訴 · high
2補習退款 · medium
3餐飲衛生 · medium
04 Deliver

變成每週 briefing

輸出 executive summary、top risks、rising keywords 和 recommended actions。

Weekly Threads Intelligence Report Top risk · Rising topics · Source links agency-ready · SME-readable

Initial verticals

先打最需要口碑雷達的本地行業。

補習 / 教育中心

監察名師、分校、課程、DSE 科目、退款和行政討論，及早理解收生和信任風險。

  • 補習退錢
  • 補習行政
  • DSE操卷
  • 老師態度
  • 筆記質素

Example cases

一份報告應該直接回答「我要做甚麼」。

以下是 MVP sample report 使用的三類典型訊號，適合用作 pilot demo。

Medium risk · 補習

老師教得好，但退款和行政正在拖累信任。

系統把 mixed sentiment 拆成「老師教學正面」和「行政/退款負面」，提醒客戶先修正流程和回覆口徑。

Opportunity · 餐飲

「腿蛋治」討論偏正面，可能成為短期內容和新品切入點。

報告不只列出好評，還會把 rising keyword 轉成 marketing test 或菜式測試建議。

High risk · 美容 / 醫美

Hard sell 投訴牽涉銷售話術和服務態度，需要先人工確認。

醫美和美容內容高敏感，報告會把這類項目列為 human review，而不是自動下判斷。

Report preview

每週 briefing，不是又一個要登入的 dashboard。

MVP 先輸出 Markdown / email-ready 報告，附上來源連結、風險級別、情緒分類、aspect breakdown 和建議行動。

  • Executive summary 可在 5 分鐘內讀完
  • 高風險內容列出 source links 和 confidence
  • 把客戶可做的下週行動寫清楚
Weekly Threads Intelligence Report 2026-05-27
Records 3
High risk 1
Mixed / Negative 2
Industry Signal Risk
美容 / 醫美 hard sell 投訴 High
補習 退款流程慢 Medium
餐飲 腿蛋治趨勢 Low
Recommended action

如涉及客戶品牌，先人工確認來源，再檢視前線服務和公開回應口徑。

Pilot pricing hypothesis

先用 managed intelligence 驗證價值。

以下為 pilot 報價範圍，會按行業、品牌數量、關鍵字和報告頻率調整。

Starter

每週情報報告

HKD 1,500-3,000/月

  • 一個行業或品牌範圍
  • 每週 Threads intelligence report
  • Top positive / negative signals
  • Rising keyword candidates

Pro Pilot

每日風險檢查 + 週報

HKD 3,000-6,000/月

  • Daily high-risk review queue
  • 每週 dashboard-like summary
  • 競爭對手和 category signals
  • 人工覆核建議流程

Agency

多客戶 reporting workflow

Custom/pilot

  • 多品牌 / 多 project 設定
  • 可延伸 white-label 報告
  • 重複使用的 keyword library
  • 適合服務 SME 客戶的 agency

Trust by design

權威感來自可核查的工作流。

Public only 不碰 private / login-gated content
Cantonese-aware 廣東話、slang、行業語境
Confidence scored 低信心分類不會扮確定
Evidence linked 報告保留 source URL

只處理公開資料

不抓 private、login-gated、direct messages，也不做自動回覆或自動 engagement。

保留 evidence links

報告以摘要和分類為主，連回公開原帖作證據，不複製大量原文。

信心分數與人工覆核

post/reply、sentiment 和 risk level 都保留 confidence；高風險先經人看。

不承諾完整覆蓋

第三方公開資料來源有邊界，產品會清楚標示 coverage 和 low-confidence cases。

FAQ

常見問題

這是否完整監控所有 Threads 提及？

不是。MVP 以公開資料來源和指定 keywords 監察訊號，適合發現高價值討論和趨勢，不保證完整覆蓋全平台。

是否會自動替品牌回應 Threads？

不會。首版只做情報、風險提示和建議方向；高風險內容必須人工覆核後再決定回應。

Agency 可以用來服務多個 SME 客戶嗎？

可以作為 pilot 方向。現階段不做完整 portal，但報告和資料結構會保留 client/project 概念。

Pilot quote

想知道你的行業在 Threads 有甚麼訊號？

留下基本資料，我們可以按你的品牌、競爭對手和目標行業，建議一個 pilot 監察範圍和報價。

提交後，我們只會用你的資料回覆 pilot / 報價查詢；不會出售或公開你的聯絡資料。